Pensieri su imprenditoria, prodotto e tecnologia. Ogni articolo è disponibile in italiano e in inglese.
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Quasi metà degli agenti AI oggi vive nello sviluppo software. Il motivo non è il modello, è il feedback loop: nel codice è immediato, nei processi aziendali è lento e ambiguo.
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Auto autonome, droni, magazzini e macchine industriali: i robot stanno già entrando nelle nostre vite, senza la forma che Hollywood ci ha insegnato ad aspettarci.
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Se usi coding agent seriamente, la prima mossa non è riempire AGENTS.md o CLAUDE.md. È trattarli come indice e distribuire regole e procedure dove servono.
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Perché pretendiamo dai modelli uno standard che non applichiamo a noi stessi, come cambia il giudizio tra errore umano e errore di sistema, e cosa significa costruire processi monitorabili invece di inseguire la perfezione.
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Perché l’IA colpisce prima i compiti ripetibili che le professioni intere, cosa succede ai team quando cala il costo marginale dell’output, e perché il vero rischio è diventare sostituibili senza accorgersene.
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Oltre il tool: esecuzione delegata, outcome misurabili e verticalità di dominio. Perché il cambiamento che descrive Bruno Fonzi arriva più in fretta di quanto sembri.
